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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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3 O: I) I2 ]# P( j, }& D在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
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; V8 C ^# R& H Q" W用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
$ ], z) w h! t) A# n6 I而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.' K3 U( M5 O5 U) U" u" j/ E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 }1 X- c# l8 }8 g/ }再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。
1 R: T3 x* Z W8 Q g' L- E. s/ d7 V
, P& Q9 R2 `6 p- Q. L说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?$ {5 K- l3 ?& R/ c. U" D+ B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
4 ~. R4 A5 q3 d+ n(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代" F* o( |7 [8 {0 R2 W$ G(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质4 M" g( P/ A7 }% U(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替/ ~0 ?4 {6 p+ O* Y( v9 O9 ?, e/ P+ _9 K(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业1 z7 K5 N5 D+ h" u5 A0 G% z8 y \2 O. F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
+ S+ A( |$ N9 k+ b! K4 L! D/ C而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..2 i5 {* x R; d, e. E8 U8 E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( n# d I% q& ~6 }1 C4 v而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~8 L8 S: v* ~+ v9 b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 E8 u! b/ g. M1 k$ K# m大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。& X, j4 r$ D1 {% m" E5 A# w. |4 U(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
, G$ D& q V2 A$ Y6 a4 A# Q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距
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, [* ?% _4 f C虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
2 w% R8 F& B3 Q e生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
+ u5 P2 Y5 N6 h# j9 A% [ 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
1 V# y3 c/ P/ a, l7 `3 g而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低* r* _4 \# o9 {% m7 n/ I* A& V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
" v7 L1 j# k- c! B* ~! N! D) a+ a9 l! r2 t1 N! c1 z) [) s) x8 f3 S(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
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' L1 \" S* e3 [+ Y5 [这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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, U# W& O8 N4 z7 a3 i2 H6 ~' H9 k. _# [* J4 _( Q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
+ @" {1 {5 |7 K, `' p4 ^(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
补充: 学科,知识 专业性。
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案0 Q: f* W y5 O8 [% E* r(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 o$ c) o( T3 `0 [) R+ o& e但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
- E$ i' L/ e7 C- b范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 % ?. D' S3 y" h0 _# h: E. q, g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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